Clustering Pemesanan Spare Part K-Means di PT Prima Multi Peralatan Cabang Belawan
DOI:
https://doi.org/10.59261/jbt.v7i4.801Keywords:
Clustering, Data Mining, Persediaan, K-Means Clustering, SparepartAbstract
Latar belakang: Pengelolaan persediaan sparepart yang efektif sangat penting untuk mendukung kelancaran operasional peralatan pelabuhan. PT Prima Multi Peralatan Cabang Belawan mengelola data pemesanan sparepart dalam jumlah besar sehingga diperlukan pengelompokan secara sistematis berdasarkan tingkat kebutuhan untuk mendukung pengambilan keputusan persediaan.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data pemesanan sparepart pada Site Container Crane (CC) PT Prima Multi Peralatan Cabang Belawan berdasarkan jumlah dan frekuensi pemesanan.
Metode: Penelitian menggunakan data purchase requisition pada Site Container Crane (CC) periode Januari hingga Juni 2024. Tahapan penelitian meliputi filtering data sparepart, cleaning dan agregasi data, normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, penentuan jumlah cluster optimal menggunakan Elbow Method, proses clustering menggunakan K-Means, serta evaluasi cluster menggunakan Sum of Squared Error (SSE), Davies-Bouldin Index (DBI), dan Silhouette Coefficient Index (SCI).
Hasil: Sebanyak 188 sparepart berhasil dikelompokkan menjadi tiga cluster. Cluster 0 (Jarang Dipesan) terdiri atas 169 item (89,9%), Cluster 1 (Cukup Sering Dipesan) sebanyak 16 item (8,5%), dan Cluster 2 (Sering Dipesan) sebanyak 3 item (1,6%). Evaluasi clustering menghasilkan nilai SSE sebesar 1,670368, DBI sebesar 0,369410, dan SCI sebesar 0,875059 yang menunjukkan kualitas clustering yang baik.
Kesimpulan: Algoritma K-Means Clustering mampu mengelompokkan sparepart berdasarkan karakteristik pemesanannya dan dapat mendukung pengambilan keputusan persediaan dengan membantu perusahaan mengidentifikasi perbedaan tingkat kebutuhan sparepart.
References
Abdelmeguid, A., & Corsini, L. (2026). Barriers And Enablers Of Circular Economy In Electrical And Electronic Equipment: A Systematic Literature Review. Business Strategy And The Environment.
Alvianatinova, V., Ali, I., Rahaningsih, N., & Bahtiar, A. (2024). Penerapan Algoritma K-Means K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Penjualan Supermarket Berdasarkan Cabang (Branch). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1529–1535.
Andrian, D. (2026). Analisis Proses Perawatan Preventif Beberapa Komponen Dalam Sebuah Mesin Dan Pengaruhnya Terhadap Kapasitas Produksi (Studi Kasus: Mesin Kiln Putar Di Industri Ubin Keramik). Science Tech: Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi, 12(2), 182–197.
Aprilia, A., Kurniati, D., Rayesa, N. F., Arifiyanti, N., Jarlis, N., Hardana, A. E., Berlian, G. O., & Setyaningsih, W. L. (2026). Manajemen Risiko Agribisnis Terintegrasi: Dari Usahatani, Rantai Pasok, Hingga Resiliensi Sistem Pangan. PT Ghani Press Group.
Arizqi, M. R., & Putri, E. P. (2025). Penjadwalan Perawatan Dan Optimalisasi Persediaan Sparepart Mesin Press Batu Tahan Api Guna Memitigasi Akibat Breakdown Pada PT XYZ. Jurnal Surya Teknika, 12(1), 127–138. https://doi.org/10.37859/Jst.V12i1.9202
Astrina, F. J., Siswanto, S., & Sartika, D. (2025). Expert System For Diagnosing Eczema At The Pulau Panggung Community Health Centre Using The Forward Chaining Method. Jurnal Komputer Indonesia, 4(1), 1–10.
Ayu, F., Destiawati, F., & Dja’far, H. I. (2026). Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Produk Terlaris Untuk Optimalisasi Stok Pada Toko Ridho. Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan, 6(02), 147–153.
Darmi, Y. D., & Setiawan, A. (2016). Penerapan Metode Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk. Jurnal Media Infotama, 12(2).
Fahri, F., Harahap, B., & Suliawati, S. (2025). Analisis Efektivitas Preventive Maintenance Dengan Metode Periodic Inspection Untuk Meningkatkan Kinerja Pada Unit Wa800-3. Blend Sains Jurnal Teknik, 3(3), 246–267.
Rahayu, Z. K. I., Nurhasanah, D., Haigh, R., Amaratunga, D., H. P., & Wahdiny, I. I. (2024). Unveiling Transboundary Challenges In River Flood Risk Management: Learning From The Ciliwung River Basin. Natural Hazards And Earth System Sciences, 24(6), 2045–2064. https://doi.org/10.5194/Nhess-24-2045-2024
Ramadani, A., Zainuri, F., & Yusyama, A. Y. (2025). Perencanaan Persediaan Stok Sparepart Menggunakan Metode Min–Max Untuk Pemeliharaan Berkala Di PT X. Prosiding Seminar Nasional Teknik Mesin, 1, 786–790.
Ramdhan, D., Dwilestari, G., Dana, R. D., & Ajiz, A. (2022). Clustering Data Persediaan Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means. Means (Media Informasi Analisa Dan Sistem), 1–9.
Shepyantoni, F., Kanedi, I., & Suryana, E. (2024). Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Di Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Kaur. Jurnal Media Infotama, 20(2), 493–500.
Sitinjak, J. M., Sari, K., & Yetri, M. (2024). Penerapan Data Mining Dalam Penjualan Sparepart Motor Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi TGD, 3(6), 862–871.
Suryadi, U. T., & Supriatna, Y. (2019). Sistem Clustering Tindak Kejahatan Pencurian Di Wilayah Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 14(1), 15–27.
Wananda, T. T., & Nugraha, J. (2023). Pengelompokan Peserta Program Merdeka Belajar-Kampus Merdeka (MBKM) Berdasarkan Perguruan Tinggi Dengan Analisis Cluster Non Hierarki Metode K-Means. Emerging Statistics And Data Science Journal, 1(2), 260–267.
Wibowo, R. P., & Elisa, E. (2026). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Pada Data Supermarket Mengunakan Pemograman Python. Computer And Science Industrial Engineering (COMASIE), 14(1), 90–100.
Widari, N. S., Andrian, D., & Tentua, A. P. D. (2025). Penentuan Interval Waktu Optimal Perawatan Preventif Komponen Kritis Di Mesin Kiln Putar Industri Ubin Keramik. Journal Of Industrial View, 7(1), 76–83. https://doi.org/10.26905/Jiv.V7i1.15056
Wohon, K. G., Purba, A. A., & Endrawati, B. F. (2023). Penjadwalan Perawatan Sparepart Mesin Dengan Pendekatan Reliability Centered Maintenance Dan Failure Mode Effect Analysis Di PT ABC. Jurnal Teknik Industri, 13(3), 183–188.
Zhang, S., Huang, K., & Yuan, Y. (2021). Spare Parts Inventory Management: A Literature Review. Sustainability, 13(5), 2460. https://doi.org/10.3390/Su13052460
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Tsaqif Al Mutawakkil Simbolon, Sriani Sriani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
